自動運転開発ドライバー

役割

自動運転開発ドライバーの役割は、完全自動運転の実現に不可欠な高品質なデータの収集と、開発された自動運転モデルの公道での評価を行うことです。彼らは、我々が求める運転の挙動を安定して再現できる高い運転スキルを持ち、データ収集の品質を担保します。

また、公道での評価時にはMLエンジニアに同乗し、モデルの挙動に関する瞬時のフィードバックを提供することで、開発のイテレーションを加速させます。モデルが危険な挙動をしないかの安全性の評価も担い、チューリングが安心してモデル開発を行える安全基盤を支えるという、極めて重要なミッションを負っています。

業務内容

具体的な業務内容

• データ収集業務
• 自動運転AIのテスト走行
• テスト走行完了後に走行時の状況などの報告

データ収集業務において大事なこと

まずはデータ収集を実施します。事前に指定されたルートをエンジニアからの指示に沿った形の運転で進める形です。AI学習では、運転のいい癖・悪い癖の双方を学習してしまいます。そのため、運転の仕方もAIにとってベストな加速・減速、操舵が求められます。

データ収集に慣れてきた後は自動運転AIのテストドライブ・評価の支援をしていただきます。そのため、自動運転AIの動きに適切なタイミングで介入することが重要です。あらゆる環境でチューリングが模範とする走行・運転を行ってください。

1日の流れ

• 出社
• 走行ルートの確認・当日の注意点など説明を受ける
• 走行を実施（適宜休憩を行う）
• 走行完了後、報告を行う
• 1日の勤務終了

※運転免許をお持ちで長時間の運転が好きな方からの応募をお待ちしています。
※簡単な報告やセッティングは発生しますが、運転以外の業務はほとんどありません。

自動運転開発ドライバーとして働くメリット

チューリングのドライバーとして働くメリットは、自らの運転によって収集したデータや、自分が評価した自動運転モデルを通じて、完全自動運転という未来のシステム作りに直接貢献できる点です。機械学習エンジニアやソフトウェアエンジニアといった一流の技術者と共に、次世代の技術開発の最前線に立つことができます。

自動運転モデル開発において、品質の高いデータを取得することは極めて重要であり、そのデータの品質はドライバーの運転スキルにかかっています。本職では、我々が求める運転の挙動を安定して再現できるという、非常に高い運転スキルが求められ、働くことを通じて自身の運転スキルをさらに高めることができます。

自身の仕事が次の産業の根幹的な技術となることを肌で感じながら働けることは、他の職種では得られない、社会への貢献実感と大きなやりがいにつながります。安全性の担保という重要な役割を担うことで、チューリングの安心してモデル開発ができる基盤を支え、産業の発展を後押しする使命感を感じられるでしょう。

この職種にマッチする人材

本職種にマッチするのは、極めて高い運転スキルを持ち、我々が求める運転の挙動を安定して再現できる人材です。単なる運転技術だけでなく、自動運転モデルの評価という目的意識を持ち、質の高いデータ収集の重要性を理解している必要があります。

また、公道での評価においてモデルの危険な挙動に迅速に対応し、安全面を担保するという、極めて高い安全意識と責任感が求められます。MLエンジニアや制御エンジニアと密に連携し、モデルの評価指標となるフィードバックを瞬時に提供できるコミュニケーション能力も重要です。

• ADAS開発において評価ドライバーとして経験を持つ人
• モータースポーツのレーサーなど車両を高い技術で操れる人
• 極めて高い運転スキルを持ち、安定した挙動を再現できる人
• 公道での安全性担保に高い責任感を持てる人
• 自動運転モデルの評価という目的意識を持って運転に取り組める人。
• MLエンジニアなど他職種の技術者と密にコミュニケーションできる人
• 運転中に得られたモデルの挙動に関するフィードバックを的確に提供できる人
• 安全運転の重要性を深く認識し、モデルの危険な挙動に即座に対応できる人

他職種連携の魅力とやりがい

MLエンジニア

公道での自動運転モデルの評価を共同で行います。評価ドライバーの運転にMLエンジニアが同乗し、モデルの挙動を確認しながら、評価ドライバーの運転操作や、収集したデータ、モデルの結果について瞬時にフィードバックループを回します。

評価ドライバーが収集・運転したデータは、モデルの評価指標となり、モデルの妥当性を測る上で不可欠です。また、モデルが危険な挙動をしないかという安全性の評価においても、評価ドライバーは重要な役割を担います。

自分たちの運転や収集したデータ、そして作ったモデルの結果を瞬時に得ながら、開発のフィードバックループを回せるという、開発の最前線にいる面白さがあります。自身の運転が、そのままモデル評価の指標となり、技術の進化に直結することを実感できます。

また、評価ドライバーが安全面を担保することで、MLエンジニアが安心してモデル開発に取り組めるという、開発基盤を支える大きなやりがいを感じられます。