新卒・インターン採用 ここでの1ヶ月は、他社の1年に匹敵する。 20代で、ここまでやれる。 エントリーする かつてのインターンが、今チームを率いる。 塩塚大気 Driving AI2チーム 社員2人時代にインターンとして入社。E2Eモデルで実車走行を実現し、新卒入社後にチームリーダーへ。現在はDriving AI2チームにて完全自動運転実現の中核を担う。 → インタビューを読む 佐々木謙人 基盤AIチーム リーダー 社員10名以下の時代、Twitter DMでインターンのオファーを受諾。CTOと2名チームからスタート。新卒入社後、基盤AIチーム リーダーに。ICLR’26 AAAI’26 (Oral) WACV’25 (Oral) 採択。 → インタビューを読む 徳弘賢人 Driving System1チーム リーダー HW/SWの両領域を横断する視座から、ソフトウェアで物理世界を動かすテーマで新卒入社。現在はDriving System1チーム リーダーとして車載計算機アーキテクチャ設計とリアルタイム制御を担当。 → インタビューを読む 挑んでいること・取り組めるテーマ 東京都内を30分以上、人間の介入なく走行する自動運転システムを開発。 E2Eモデルをさらに発展させ、物理的な振る舞いと世界理解を統合したフィジカル基盤モデルへ。 経験・志向性に応じて、以下のチーム・プロジェクトにアサインします。 End-to-End 自動運転モデル カメラ映像からステアリング・アクセル・ブレーキを直接出力するE2Eモデルの開発。データやモデルの継続的な改善、分散学習基盤との統合、ボトルネック分析と最適化を推進。 自動運転第1グループ｜Python, PyTorch, 機械学習, 強化学習 VLA / フィジカル基盤モデル 視覚・言語・動作を統合したVision-Language-Actionモデルの研究開発。運転能力とマルチモーダルな理解を組み合わせ、人間にしか対応できなかったシーンに挑む。国際会議への論文投稿も推奨。 自動運転第3グループ｜Transformers, マルチモーダル, 大規模言語モデル MLOps / データパイプライン モデル学習からデプロイまでのMLパイプライン自動化（MLflow, Airflow等）。画像・動画データ処理の高速化、3DGSベースのクローズドループシミュレータ開発、CI/CDの導入。 自動運転第1・3グループ｜MLflow, Airflow, Python, CI/CD 自動運転システム / 車載開発 E2E自動運転を支える車両・システム開発。自動運転向けSoCへの実装と最適化、複数車種対応、フリート管理・OTA、PyTorchモデルのONNX変換とデプロイ。 自動運転第2グループ｜C++, 組み込み, ONNX, SoC最適化 GPU学習基盤 / インフラ 数千GPU規模のクラスタ環境の構築・運用・最適化。最新のVLAモデルから従来手法まで、大規模な学習と実験を高速に回せる基盤を開発。 インフラグループ｜Kubernetes, NVIDIA, GPU基盤, 分散学習 車両運動制御 / 実車検証 車両運動制御システムやアルゴリズムの設計・実装。実車両を用いた制御性能の評価・チューニング。自分が書いたコードが、翌日には東京の公道を走る。 自動運転第2グループ｜制御工学, センサ統合, 実車検証 60秒で知るチューリング プログラム概要 新卒採用 対象 CS専攻、または機械学習・ロボティクス・ソフトウェア開発いずれかの領域で実践的な開発経験を持つ学生 職種 MLエンジニア / ソフトウェアエンジニア（自動運転システム, MLOps） 雇用形態 正社員（試用期間3ヶ月） 想定年収 エンジニア 600万〜1,000万円 / シニア 1,000万〜1,500万円 / プリンシパル 1,500万〜2,000万円 ※みなし残業40時間相当分含む。経験・スキルを考慮し内定時に提示 勤務地 本社（東京都大田区平和島6-1-1 物流ビルA棟AE2-1-2）東京モノレール流通センター駅 徒歩7分 勤務体系 フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜15:00） 休日・休暇 土日祝、年次有給休暇（初年度13日）、夏季・年末年始、ライフサポート休暇（5日） 福利厚生 社食制度、PC選択制度、開発支援AIツール活用推進制度、駐車場代補助（U30エンジニア）、書籍購入制度、福利厚生賃貸サービス（2026年4月〜） インターン採用 対象 ML・ソフトウェア・組み込み・インフラいずれかの領域に関心がある学生 職種 MLエンジニア / ソフトウェア・組み込みエンジニア / インフラエンジニア 報酬 時給 2,500円〜3,500円 勤務地 本社（東京都大田区平和島6-1-1 物流ビルA棟AE2-1-2）東京モノレール流通センター駅 徒歩7分 勤務体系 フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜15:00）、週3回以上出社 実績 インターンとして2本の論文がCVPR 2026に採択。 選考フロー 新卒採用 Step 1 エントリー（履歴書・職務経歴書をPDFで提出） Step 2 書類選考 Step 3 面接1〜2回（+ 技術試験） Step 4 内定・オファー面談 インターン採用 Step 1 エントリー Step 2 書類選考 Step 3 面接 Step 4 インターン開始 通年募集・インターンからの本選考優遇あり チューリングでは毎年新卒を募集しています。応募時に希望入社時期を記載してください。正社員として入社する前にインターンとして入社することもおすすめです。インターンでの実績が認められれば、本選考への優遇も可能です。 よくある質問 Q1. インターンから本選考へ進むことはできますか？ + はい。実際にインターンから新卒入社し、現在チームリーダーとして活躍しているメンバーがいます（例：佐々木・徳弘）。インターンでの実績が認められれば、本選考への優遇も可能です。正社員として入社する前にインターンとして入社することもおすすめしています。 Q2. 新卒の給与水準を教えてください。 + エンジニア 600万〜1,000万円、シニアエンジニア 1,000万〜1,500万円、プリンシパルエンジニア 1,500万〜2,000万円（いずれもみなし残業40時間相当分含む）。経験・スキルを考慮し、内定時に提示します。インターンは時給2,500円〜3,500円です。 Q3. どのような技術スキルが求められますか？ + 必須要件は、チューリングの理念への共感、チームでの開発経験、ソフトウェア開発または機械学習の知識・経験、日本語でのコミュニケーション能力です。歓迎要件として、運転免許保有、Python・C++でのアルゴリズム実装能力、Kaggle Master以上、国際会議での論文採択実績、AtCoder水色以上、自動運転やロボティクス領域でのソフトウェア開発経験などがあります。 Q4. 勤務地・勤務体系について教えてください。 + 勤務地は本社（〒143-0006 東京都大田区平和島6丁目1-1 物流ビルA棟、東京モノレール流通センター駅 徒歩7分）です。フレックスタイム制で、コアタイムは11:00〜15:00、フレキシブルタイムは08:00〜11:00・15:00〜22:00。自家用車やバイクでの通勤も可能です（交通費支給）。インターンは週3回以上の出社をお願いしています。 Q5. 開発環境はどのような規模ですか？ + PC選択制度（エンジニア対象）、開発支援AIツールの活用推進制度があり、最先端のツールを使った開発が可能です。国際会議への論文投稿も推奨されており、インターン・新卒メンバーからも研究成果が生まれています。 Q6. 研究と実用の両立はできますか？ + 両立しています。国際会議への論文投稿を推奨しており、実際にインターン・新卒出身メンバーによる国際会議採択の実績があります。同時に、実車による実証走行も進行中で、理論と実践の両方に取り組める環境です。 Q7. 福利厚生にはどのようなものがありますか？ + 社会保険完備、交通費支給、社食（昼食支援）制度、PC選択制度、駐車場代補助（U30エンジニア対象）、書籍購入制度、開発支援AIツール活用推進制度、年次有給休暇（初年度13日）、ライフサポート休暇（5日）、福利厚生賃貸サービス（2026年4月導入予定）など。服装自由です。 目指すは人類未踏、完全自動運転。 エントリーする
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